安徽廬江縣磚橋潛在富硒土壤重金屬元素空間變異與來源.pdf

第３２卷第９期２０１９年９月環境科學研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＶｏｌ . ３２ ? Ｎｏ . ９Ｓｅｐ . ? ２０１９收稿日期２０１８￣１２￣０６修訂日期２０１９￣０３￣１３作者簡介張敬雅１９９４￣ ? 女 ? 安徽合肥人 ? １２０６５４２６５７＠ｑｑ . ｃｏｍ . ? 責任作者 ? 李湘凌１９６９￣ ? 女 ? 四川遂寧人 ? 副教授 ? 碩士 ? 主要從事土壤環境科學研究 ? ｌｉｘｉａｎｇｌｉｎｇ＿ｈｆｕｔ＠１２６ . ｃｏｍ基金項目安徽省公益性地質工作項目Ｎｏ . ２０１６￣ｇ￣２￣２ＳｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＰｕｂｌｉｃＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｕｒｖｅｙＰｒｏｇｒａｍｏｆＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅ ? ＣｈｉｎａＮｏ . ２０１６￣ｇ￣２￣２安徽廬江縣磚橋潛在富硒土壤重金屬元素空間變異與來源張敬雅１ ? 李湘凌１ ? ２ ? ? 章凌曦１ ? 楊奎１ ? 張千明３ ? 王延明３１ . 合肥工業大學資源與環境工程學院 ? 安徽合肥２３０００９２ . 安徽省礦產資源與礦山環境工程技術研究中心 ? 安徽合肥２３０００９３ . 安徽省地質礦產勘查局３２７地質隊 ? 安徽合肥２３００１１摘要為查明安徽省廬江縣磚橋村周邊潛在富硒區土壤中重金屬及Ｓｅ元素的空間分布特點及來源 ? 采集該區域范圍內４３０個表層０２０ｃｍ土壤樣品 ? 測定土壤中ｗＯＭ、ｗＴＮ、ｗＴＰ、ｗＫ２Ｏ、ｗＴＳ、ｗＴＦｅ２Ｏ３、ｗＡｓ、ｗＣｄ、ｗＣｒ、ｗＣｕ、ｗＨｇ、ｗＰｂ、ｗＮｉ、ｗＳｅ和ｗＺｎ ? 并運用ＧＩＳ、地統計學和主成分分析等方法進行土壤重金屬元素空間變異特性與來源分析 . 結果表明研究區土壤中ｗＣｒ、ｗＮｉ均低于ＧＢ１５６１８２０１８ ? 土壤環境質量農用地土壤污染風險管控標準試行 ? 中的土壤污染風險篩選值 ? 只有１個采樣點的ｗＡｓ、ｗＨｇ和極少數采樣點的ｗＣｄ、ｗＰｂ、ｗＺｎ以及部分采樣點的ｗＣｕ超過ＧＢ１５６１８２０１８土壤污染風險篩選值 ? 但農產品不存在Ｃｕ污染風險 . 土壤重金屬和Ｓｅ的質量分數的變異系數為０ ?? ２３０ ?? ８０ ? 屬中等程度變異 . 土壤中ｗＣｒ與ｗＮｉ ? ｗＡｓ與ｗＳｅ ? ｗＣｕ與ｗＰｂ、ｗＺｎ、ｗＨｇ、ｗＣｄ的空間分布特征相似 ? ｗＺｎ、ｗＳｅ、ｗＣｕ、ｗＣｒ、ｗＮｉ的空間自相關性均較強 ? ｗＰｂ、ｗＡｓ、ｗＨｇ、ｗＣｄ的空間自相關性均處于中等水平 ? 提取的５個主成分累計方差貢獻率為７１ ?? ６７７％ . 土壤中Ｓｅ主要來源于富硒巖礦石 ? Ｃｕ、Ｚｎ主要來源于地質背景礦脈發育 ? Ｃｒ、Ｎｉ主要來源于成土母質 ? Ｐｂ、Ｃｄ、Ｈｇ主要受到地質背景和農業活動的共同影響 ? Ａｓ受到富硒巖礦石和農業活動的共同影響 . 研究顯示 ? 綜合土壤元素含量、變異強度、空間自相關及其提取的主成分 ? 能有效識別成土母質、地質背景及農業活動等對農田土壤中重金屬的影響 ? 研究區內富硒巖礦石可持續為區域土壤提供Ｓｅ源 ? 土壤質量可滿足地方發展特色富硒農業的要求 . 關鍵詞土壤 ? 重金屬 ? 硒Ｓｅ ? 空間變異 ? 來源 ? 廬江縣中圖分類號Ｘ８３３文章編號１００１￣６９２９２０１９０９￣１５９４￣１０文獻標志碼ＡＤＯＩ１０ ?? １３１９８ ∕ ｊ ?? ｉｓｓｎ ?? １００１￣６９２９ ?? ２０１９ ?? ０４ ?? ０２ＳｐａｔｉａｌＶａｒｉａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｕｒｃｅＡｐｐｏｒｔｉｏｎｍｅｎｔｏｆＨｅａｖｙＭｅｔａｌｓｉｎＰｏｔｅｎｔｉａｌＳｅｌｅｎｉｕｍ￣ＥｎｒｉｃｈｅｄＳｏｉｌｓｉｎＺｈｕａｎｑｉａｏＶｉｌｌａｇｅ ? ＬｕｊｉａｎｇＣｏｕｎｔｙ ? ＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅ ? ＣｈｉｎａＺＨＡＮＧＪｉｎｇｙａ１ ? ＬＩＸｉａｎｇｌｉｎｇ１ ? ２ ? ? ＺＨＡＮＧＬｉｎｇｘｉ１ ? ＹＡＮＧＫｕｉ１ ? ＺＨＡＮＧＱｉａｎｍｉｎｇ３ ? ＷＡＮＧＹａｎｍｉｎｇ３１ . ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ? ＨｅｆｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ? Ｈｅｆｅｉ２３０００９ ? Ｃｈｉｎａ２ . ＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＭｉｎｅｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＭｉｎｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ ? Ｈｅｆｅｉ２３０００９ ? Ｃｈｉｎａ３ . Ｎｏ . ３２７ＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＴｅａｍ ? ＢｕｒｅａｕｏｆＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＭｉｎｅｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅ ? Ｈｅｆｅｉ２３００１１ ? ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｖｅａｌｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｓｏｕｒｃｅｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓａｎｄＳｅｉｎｐｏｔｅｎｔｉａｌＳｅ￣ｅｎｒｉｃｈｅｄｓｏｉｌｓｉｎＺｈｕａｎｑｉａｏＶｉｌｌａｇｅ ? ＬｕｊｉａｎｇＣｏｕｎｔｙ ? ｗｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄ４３０ｓａｍｐｌｅｓｏｆ０￣２０ｃｍｔｏｐｓｏｉｌｉｎｔｈｅｌｏｃａｌａｎｄｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇａｒｅａ . ＴｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆｏｒｇａｎｉｃｍａｔｔｅｒＯＭ ? ｔｏｔａｌｎｉｔｒｏｇｅｎＴＮ ? ｔｏｔａｌｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓＴＰ ? ｐｏｔａｓｓｉｕｍｏｘｉｄｅＫ２Ｏ ? ｔｏｔａｌｓｕｌｐｈｕｒＴＳ ? ｔｏｔａｌｆｅｒｒｉｃｏｘｉｄｅＴＦｅ２Ｏ３ ? ａｒｓｅｎｉｃＡｓ ? ｃａｄｍｉｕｍＣｄ ? ｃｈｒｏｍｉｕｍＣｒ ? ｃｏｐｐｅｒＣｕ ? ｍｅｒｃｕｒｙＨｇ ? ｌｅａｄＰｂ ? ｎｉｃｋｅｌＮｉ ? ｓｅｌｅｎｉｕｍＳｅａｎｄｚｉｎｃＺｎｉｎｔｈｅｓｏｉｌｓｗｅｒｅｔｅｓｔｅｄ . ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍＧＩＳ ? ｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓＰＣＡｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｎｄｓｏｕｒｃｅａｐｐｏｒｔｉｏｎｍｅｎｔｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ . Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｈｅａｖｙｍｅｔａｌｃｏｎｔｅｎｔｖａｒｉｅｄｆｒｏｍ０ ?? ２３ｔｏ０ ?? ８０ ? ｗｈｉｃｈｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏｔｈｅｍｏｄｅｒａｔｅｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ . ＴｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＣｒａｎｄＮｉｗｅｒｅｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｇｕｉｄｅｌｉｎｅｖａｌｕｅｓｏｆＳｏｉｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＱｕａｌｉｔｙＲｉｓｋＣｏｎｔｒｏｌＳｔａｎｄａｒｄｆｏｒＳｏｉｌＣｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＬａｎｄＧＢ１５６１８￣２０１８ . Ｈｏｗｅｖｅｒ ? Ｃｕｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎｍｏｓｔｓｏｉｌｓａｍｐｌｅｓｗｅｒｅｈｉｇｈ . ＴｈｅｓａｍｅｇｏｅｓｆｏｒＣｄ ? ＰｂａｎｄＺｎｉｎａｖｅｒｙｆｅｗｓｏｉｌｓａｍｐｌｅｓ ? ａｎｄＡｓａｎｄＨｇｉｎｏｎｅｓａｍｐｌｅ . Ｃｏｐｐｅｒｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄｓｏｉｌｄｉｄｎｏｔｌｅａｄｔｏｃｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓ . Ｔｈｅｒｅｗａｓａｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｎｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎ第９期張敬雅等安徽廬江縣磚橋潛在富硒土壤重金屬元素空間變異與來源ｗＣｒａｎｄｗＮｉ ? ｗＡｓａｎｄｗＳｅ ? ａｓｗｅｌｌａｓｗＣｕａｎｄｏｔｈｅｒｆｏｕｒｅｌｅｍｅｎｔｓｗＰｂ ? ｗＺｎ ? ｗＨｇａｎｄｗＣｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ . Ｔｈｅｒａｔｉｏｖａｌｕｅｓｏｆｎｕｇｇｅｔｔｏｓｉｌｌｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｅｌｅｍｅｎｔｓｒａｎｇｅｄｆｒｏｍ０ ?? １６８ｔｏ０ ?? ６３７ ? ｗｈｅｒｅＺｎ ? Ｓｅ ? Ｃｕ ? ＣｒａｎｄＮｉｈａｄａｓｔｒｏｎｇｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ? ａｎｄＰｂ ? Ａｓ ? ＨｇａｎｄＣｄｈａｄａｍｅｄｉｕｍｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ . ＰＣ１Ｃｒ ? Ｎｉ ? Ｋ２ＯａｎｄＴＰ ? ＰＣ２ＯＭ ? ＴＮａｎｄＴＳ ? ＰＣ３Ｃｕ ? ＴＦｅ２Ｏ３ａｎｄＣｄ ? ＰＣ４Ｐｂ ? ＺｎａｎｄＨｇａｎｄＰＣ５ＡｓａｎｄＳｅｗｅｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｂｙＰＣＡｍｅｔｈｏｄ ? ｗｉｔｈ７１ ?? ６７７％ｏｆｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅｂｅｉｎｇｅｘｐｌａｉｎｅｄｂｙｖａｒｉａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｓｅｖａｌｕｅｓ . Ｓｅｉｎｔｈｅｓｏｉｌｓｃａｍｅｆｒｏｍｓｅｌｅｎｉｕｍ￣ｒｉｃｈｒｏｃｋ . ＣｕａｎｄＺｎｗｅｒｅｍａｉｎｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｖｅｉｎｓ ? ａｎｄＣｒａｎｄＮｉｗｅｒｅｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｔｈｅｐａｒｅｎｔｍａｔｅｒｉａｌ . Ｐｂ ? ＣｄａｎｄＨｇｗｅｒｅａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ? ａｎｄＡｓｗａｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｓｅｌｅｎｉｕｍ￣ｒｉｃｈｒｏｃｋａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ . Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｏｉｌｐａｒｅｎｔｍａｔｅｒｉａｌｓ ? ｔｈｅｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｏｎｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｉｎｆａｒｍｌａｎｄｓｏｉｌｃａｎｂｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｏｆｓｏｉｌｅｌｅｍｅｎｔｓ ? ｖａｒｉａｔｉｏｎｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ? ｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄＰＣ . Ｔｈｅｓｅｌｅｎｉｕｍ￣ｒｉｃｈｒｏｃｋｃａｎｐｒｏｖｉｄｅＳｅｓｏｕｒｃｅｆｏｒｔｈｅｓｏｉｌｉｎｔｈｉｓｒｅｇｉｏｎ ? ａｎｄｔｈｅｓｏｉｌｑｕａｌｉｔｙｃａｎｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｓｅｌｅｎｉｕｍ￣ｒｉｃｈａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ . Ｋｅｙｗｏｒｄｓｓｏｉｌ ? ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓ ? ｓｅｌｅｎｉｕｍ ? ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ? ａｐｐｏｒｔｉｏｎｍｅｎｔ ? ＬｕｊｉａｎｇＣｏｕｎｔｙ富硒土壤開發利用是近年來特色農業的關注點之一 [ １￣２ ] ? 查明富硒土壤重金屬等元素的污染風險及其分布規律是保證富硒農產品食用安全性的重要基礎 ?同時 ? 掌握土壤Ｓｅ來源可保證富硒土壤開發利用的可持續性 [ ３ ] . 而成土過程中各種自然和人為因素均可能影響土壤元素的分布 ? 關于土壤元素的空間分布規律及來源解析研究亦成為研究者的關注熱點 [ ４￣６ ] . 土壤物質來源解析方法主要包括同位素示蹤法、化學質量平衡法、多元統計法、地統計學法等 [ ７￣１０ ] . 同位素示蹤法在土壤鉛污染來源解析中應用較多 [ １１ ] ? 而硒同位素是Ｓｅ氧化還原反應及其程度的指示指標 ? 目前尚鮮見利用硒同位素進行Ｓｅ來源解析的報道 ? 化學質量平衡法要求較為詳細的源成分譜 ? 而土壤成分來源復雜 ? 可能受到成土母質、地質背景、灌溉、降水、大氣沉降、農業施肥、礦業活動等因素的影響 ? 確定源成分譜工作困難 ? 多元統計法和地統計學法是分析基于一定數量研究樣本的統計特征 ? 并結合研究樣本的空間屬性 ? 不僅能得到土壤元素的空間分布規律 ? 有效查明土壤污染重金屬等污染風險空間變化特征 ? 并利用ＧＩＳ實現空間插值 ? 生成可視化的插值地圖 [ １２ ] ? 而且還可以通過相關性分析、主成分分析和因子分析等 ? 從統計數據中提取大部分有意義的信息 ? 確定土壤元素的來源 [ １３ ] ? 因此在土壤重金屬空間變異及來源解析中應用較普遍 . Ｆａｃｃｈｉｎｅｌｌｉ等 [ １４ ] 采用多元統計法確定了土壤重金屬Ｃｒ、Ｎｉ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｐｂ的來源 . 鐘曉蘭等 [ １５ ] 通過多元統計學法和地統計學法 ? 探討了長三角地區土壤中多種重金屬有效態的區域分異 ? 并揭示了引起這種分布格局的成因和污染來源 . Ｂｅｈｅｒａ等 [ １６ ] 通過地統計學方法證明 ? 不同的空間分布格局對大部分土壤性質具有中到強的空間依賴性 ? 并采用多元統計法對土壤管理區進行了研究 . 安徽省廬江縣 ? 北融合肥主城 ? 承載合肥城區外延功能 ? 為合肥南部副中心及合肥后花園 ? 南接皖江城市帶 ? 積極對接皖江城市帶 ? 承接產業轉移示范區 ? 重點發展循環經濟、綠色經濟、生態經濟 [ １７ ] . 調查研究 [ １８ ] 發現 ? 廬江縣礬山鎮東南的磚橋村附近為潛在Ｓｅ富集中心 ? 因此 ? 進一步查明研究區內土壤重金屬等元素的空間變異特征及土壤Ｓｅ來源對廬南山水生態休閑區及特色富硒農產品的發展具有重要意義 . 故該研究選取廬江縣礬山鎮磚橋潛在富硒區作為研究對象 ? 測定表層土壤養分和典型重金屬元素含量 ? 分析土壤重金屬的空間變異情況與來源 ? 旨在為廬江富硒土壤的開發利用、特色農業規劃和土壤污染防控提供依據 . １材料與方法１ ?? １研究區概況研究區位于安徽省廬江縣磚橋村周邊 ? 地理位置為１１７° ２５′ ０９″ Ｅ１１７° ２７ ′ ３９″ Ｅ、３１° ０１′ ３５″ Ｎ３１ ° ０３ ′ ４６ ″ Ｎ ? 面積約１６ｋｍ２ ? 區內有少量礦點及銅礦礦脈發育 . 研究區屬亞熱帶季風氣候 ? 溫熱多雨 ? 區內主要發育水系為瓦洋河 ? 土地利用方式以水田、林地為主 ? 主要農作物為水稻 . 土壤類型主要包括水稻土、黃棕壤和少量石質土 . １ ?? ２樣品采集與分析采樣點布設注重樣品的代表性 ? 根據土地利用現狀和土壤類型盡量均勻布置見圖１ ? 共采集４３０個表層０２０ｃｍ土壤樣品 . 將土壤樣品自然風干 ? 去除其中石塊碎屑和植物根系等雜物 ? 用橡皮錘敲碎 ? 過２０目０ ?? ９０ｍｍ尼龍篩后將樣品裝入布袋中 ? 送至安徽省地質實驗研究所檢測 . 土壤樣品中ｗＯＭ、ｗＴＮ、ｗＴＳ分別按照ＬＹ ∕ Ｔ１２３７１９９９? 森林土壤有機質的測定及碳氮比的計算 ? 、ＬＹ ∕ Ｔ１２２８１９９９ ? 森林土壤全氮的測定 ? 、５９５１環境科學研究第３２卷圖１采樣點分布Ｆｉｇ . １ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｓａｍｐｌｉｎｇｓｉｔｅｓＬＹ ∕ Ｔ１２５５１９９９ ? 森林土壤全硫的測定 ? 的要求 ? 采用容量法測定 ? ｗＴＰ、ｗＫ２Ｏ、ｗＴＦｅ２Ｏ３、ｗＡｓ、ｗＣｄ、ｗＣｒ、ｗＣｕ、ｗＨｇ、ｗＰｂ、ｗＮｉ、ｗＳｅ和ｗＺｎ依據ＤＺ ∕ Ｔ０２７９２０１６ ? 區域地球化學樣品分析方法 ? 測定 ? 其中 ? ｗＴＰ、ｗＫ２Ｏ、ｗＴＦｅ２Ｏ３、ｗＣｒ、ｗＣｕ、ｗＰｂ、ｗＮｉ、ｗＺｎ采用電感耦合等離子體原子發射光譜法測定 ? ｗＡｓ、ｗＨｇ、ｗＳｅ采用原子熒光光譜法測定 ? ｗＣｄ采用石墨爐原子吸收光譜法測定 . 分析準確度和精密度按ＤＤ２００５￣０３ ? 生態地球化學評價樣品分析方法和技術要求 ? 和ＤＺ ∕ Ｔ０２７９２０１６ ? 區域地球化學樣品分析 ? 的要求控制 . 分析測試儀器ＩＣＡＰ６３００全譜ＩＣＰ光譜儀美國賽默飛世爾科技公司 ? ＸＳｅｒｉｅｓ２電感耦合等離子體質譜儀美國賽默飛世爾科技公司 ? Ｔ２ＩＭＵＳ￣ Ⅱ 型Ｘ熒光光譜儀日本理學公司 . １ ?? ３數據處理與分析用ＳＰＳＳ２４?? ０對土壤養分和重金屬含量數據進行描述性統計分析、正態分布檢驗Ｋ￣Ｓ檢驗和主成分分析ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ ? ＰＣＡ . 進行主成分分析前 ? 對數據進行ＫＭＯ檢驗和Ｂａｒｔｌｅｔｔ球度檢驗 ? 對不符合正態分布的數據用Ｍｉｎｉｔａｂ１７進行Ｊｏｈｎｓｏｎ正態轉換后再利用ＭａｐＧＩＳ６ ?? ７進行空間插值 ? 運用ＧＳ＋７ ?? ０進行半方差分析及理論模型的建立 . ２結果與分析２ ?? １土壤養分、重金屬及Ｓｅ元素含量特征的描述性統計分析研究區表層土壤養分與元素含量的描述性統計分析如表１所示 . 由表１可見 ? 土壤中ｗＯＭ變化范圍為０?? ５１％５?? ２１％、中位值為１?? ８７％ ? 參照ＤＺ ∕ Ｔ０２９５２０１６ ? 土地質量地球化學評價規范 ? [ １９ ] 中土壤養分指標等級劃分標準 ? 大部分ｗＯＭ處于中等三等和較貧乏四等水平 ? ｗＴＮ、ｗＴＰ、ｗＴＳ變化范圍分別為２９９?? １４３０８４?? ６５、３９０?? ９０２４５９?? １０、７２?? ８１６０７３?? ９３ｍｇ ∕ ｋｇ ? 其中位值分別為１１３８?? ５４、８２５ ?? ７５、３２１ ?? ２８ｍｇ ∕ ｋｇ ? 大部分ｗＴＮ為中表１土壤養分、重金屬及Ｓｅ元素含量描述性統計分析Ｔａｂｌｅ１Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｎｕｔｒｉｅｎｔ ? ｈｅａｖｙｍｅｔａｌａｎｄＳｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎｓｏｉｌｓ項目最小值最大值平均值中位值標準差變異系數土壤污染風險篩選值１ＯＭ０ ?? ５１５ ?? ２１１ ?? ９６１ ?? ８７０ ?? ７４０ ?? ３８ｗ ∕ ％Ｋ２Ｏ１ ?? ０１６ ?? ９８３ ?? ３１３ ?? １４１ ?? ０６０ ?? ３２ＴＦｅ２Ｏ３３ ?? １８１２ ?? ３５６ ?? ４２６ ?? １８１ ?? ６７０ ?? ２６ＴＮ２９９ ?? １４３０８４ ?? ６５１１６２ ?? ５９１１３８ ?? ５４３８５ ?? ７００ ?? ３３ＴＰ３９０ ?? ９０２４５９ ?? １０８６８ ?? ７１８２５ ?? ７５２９７ ?? ７９０ ?? ３４ＴＳ７２ ?? ８１６０７３ ?? ９３４０８ ?? ０９３２１ ?? ２８４１７ ?? ７７１ ?? ０２Ａｓ３ ?? ８９３５ ?? ０１９ ?? ４３８ ?? ８７３ ?? ２４０ ?? ３４３０Ｓｅ０ ?? ０６３ ?? １３０ ?? ５５０ ?? ４４０ ?? ３９０ ?? ７１ｗ ∕ ｍｇ ∕ ｋｇＣｒ１５ ?? １０８２ ?? ８０４０ ?? ８３４０ ?? ９５１１ ?? ６６０ ?? ２９１５０Ｎｉ５ ?? ９０３１ ?? ３０１６ ?? ３３１６ ?? ３５３ ?? ７４０ ?? ２３６０Ｃｄ０ ?? ０４２ ?? ４００ ?? １９０ ?? １７０ ?? １５０ ?? ８００ ?? ３Ｃｕ２０ ?? ９０７６４ ?? ９０８６ ?? ９５７２ ?? ０５６４ ?? ８４０ ?? ７５５０Ｈｇ０ ?? ０１０ ?? ５７０ ?? ０７０ ?? ０６０ ?? ０４０ ?? ５４０ ?? ５Ｐｂ１１ ?? ６０２４８ ?? ００４６ ?? ８３４０ ?? ６５２４ ?? ２５０ ?? ５２７０Ｚｎ３０ ?? ９０４２３ ?? ６０１１８ ?? ８６１０１ ?? ５５６３ ?? ６９０ ?? ５４２００注１數據來自ＧＢ１５６１８２０１８ ? 土壤環境質量農用地土壤污染風險管控標準試行 ? . 研究區內以水田為主 ? 且約８０％的區域ｐＨ５ ?? ５ ? 故選擇較嚴格的風險篩選值 . ６９５１第９期張敬雅等安徽廬江縣磚橋潛在富硒土壤重金屬元素空間變異與來源等三等和較貧乏四等水平 ? ｗＴＳ均為豐富一等水平 ? 而ｗＴＰ在各等級之間均勻分布 ? ｗＫ２Ｏ、ｗＴＦｅ２Ｏ３變化范圍分別為１